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为了解决这个问题，我们需要计算两个集合之间的相似度。集合相似度通常是指两个集合中元素的重叠程度，或者说它们的交集占总元素数的比例。我们可以使用C++来实现这一点。

方法思路

解决代码

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include 
      
       using namespace std;int main() {    istringstream iss(input_data);    vector
       
        
         > sets; // 读取集合数量N int N; iss >> N; for (int i = 0; i < N; ++i) { // 读取当前集合的元素数目K int K; iss >> K; unordered_set
         
           current_set; for (int j = 0; j < K; ++j) { int num; iss >> num; current_set.insert(num); } sets.push_back(current_set); } // 读取查询次数M int M; iss >> M; for (int m = 0; m < M; ++m) { int pos1, pos2; iss >> pos1 >> pos2; unordered_set
          
           & s1 = sets[pos1]; unordered_set
           
            & s2 = sets[pos2]; // 计算交集元素个数 unordered_set
            
              intersection; for (int num : s1) { if (s2.count(num)) { intersection.insert(num); } } int same = intersection.size(); int total = s1.size() + s2.size() - same; double similarity = (same * 100.0) / total; printf("%.2lf%%\n", similarity); } return 0;}
            
           
          
         
        
       
      
     
    
   

代码解释

这个方法确保了我们能够高效且准确地计算集合之间的相似度。

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